职责描述：
1. 负责自动驾驶领域相关的神经网络模型压缩算法研究与部署，包括并不限于图像感知、Lidar感知、时空融合、BEV感知、轨迹预测等神经网络模型；
2. 常见神经网络模型量化算法精度评估与实践，包括并不限于QAT、PTQ等；
3. 常见神经网络模型压缩算法评估与实践；
4. 针对硬件特定的模型轻量化的要求，使用常见神经网络模型架构搜索技术分析与实践；
任职要求：
1. 理解深度学习基本算法；
2. 熟悉常见神经网络模型基本架构，包括并不限于CNN/LSTM/Transfomer等；
3. 具备较强神经网络模型训练与调优实践经验；
加分点：
1. 熟悉计算机视觉领域常见神经网络模型，如Resnet等；
2. 熟悉自动驾驶领域Lidar感知、时空融合、BEV感知等神经网络模型；
3. 熟悉神经网络模型量化与模型压缩算法，并有实际参与过的较大项目的优化经验；
4. 熟悉NAS常见框架并有实际较大项目的优化经验。
更新时间: 2024/09/29
更新时间: 2024/09/29
更新时间: 2024/09/29
更新时间: 2024/09/29
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