岗位职责：
1.研究光伏跟踪系统中影响发电量的关键因素，分析产品运行轨迹、安装结构等对发电量的影响，采用仿真分析和实验测试的方法进行验证；
2.研究采用先进的传感技术、大数据分析、边缘计算、机器学习等**技术进行系统发电量的提升策略研究，为产品开发提供软件的策略和算法；
3.通过对电站实时和历史数据分析，提出优化光伏支架的跟踪策略及发电量提升方法；
4.研究优化光伏跟踪天文算法及各种天气可能的跟踪策略及恶劣天气的保护策略；
5.搭建相关研究及验证的实验测试平台。
任职要求：
1.博士学历，光伏、自动化、计算机、理学等相关专业；从事光伏系统、光伏组件发电机理、双面组件发电量影响因子及提升。
2.对影响光伏系统及光伏组件发电量的光学特性（直射、散射、光谱）、天文特性（太阳轨迹）、气象特性（阴、多云、云层变化等）有深入的理解；
3.能够使用PVsyst进行发电量分析仿真，使用Matlab、excel等必要的软件进行数据关系的建立和分析；
4.有光伏跟踪系统跟踪算法及策略研究者优先考虑；
5.熟悉机器学习、人工智能、模式识别等相关算法和技术应用方法的尤佳；
6.良好的沟通表达和清晰的逻辑思维能力。
更新时间: 2024/11/29
更新时间: 2024/11/28
更新时间: 2024/11/28
更新时间: 2024/11/27
更新时间: 2024/11/18
